Zero-1-3 Zero-Shot One Image to 3D Object는 한 장의 사진을 다른 각도의 3D 형태 이미지로 손쉽게 재구성하여 출력하는 손쉬운 AI 이미지 생성기입니다. 이는 대규모 디퓨전 모델에서 카메라의 투시 제어 방법을 인공지능이 학습하여 단일 이미지에서 3D 형태로 새로운 카메라 각도 등 3차원적인 이미지 재구성을 가능하게 합니다. A. Zero-1-3: Zero-Shot One Image to 3D Object의 기법 Zero-1-3에서는 새로운 물체를 포함하는 이미지의 관점을 후속적으로 제어할 수 있는 뷰에 대한 조건부 확산 모델을 인공지능이 학습합니다.(왼쪽). 이러한 디퓨전 모델은 3D 재구성을 위한 NeRF 훈련에도 사용될 수 있습니다. (사진의 오른쪽) B. 새로운 카메..

Getty Images는 오픈소스 인공지능 이미지 생성기의 제작사인 Stability AI를 상대로 미국에서 소송을 제기하면서 인공지능 이미지 데이터셋에 대한 법적 다툼이 더 치열해 지고 있습니다. Getty Images는 Stability AI가 게티이미지스의 지적재산을 엄청난 규모로 침해했다고 비난하고 있으며, 적법한 절차와 저작권자의 허락없이 데이터베이스에서 무단으로 1,200만 개 이상의 이미지를 복사했다고 주장하고 있습니다. Stable Diffusion과 같은 인공지능 이미지 생성툴은 트레이닝 데이터셋을 위해서 제작자의 동의없이 웹에서 크롤링하는 경우가 많으며, 이와 같은 문제로 인해 또 다른 인공지능 제작사인 미드저니 역시 현재 소송의 당사자가 된 상황입니다. 법률 전문가들은 게티 이미지스의..

Stable Diffusion 2의 주요한 업데이트 내용 중 하나인 Depth-to-Image Model은 이미지의 깊이를 추론하고 텍스트와 깊이 정보를 모두 사용하여 새로운 이미지를 생성하는 Stable Diffusion 2의 새로운 깊이 기반 모델(depth-guided model)이다. 기본 이미지에서 깊이 정보를 추론하여, 이를 공간으로 치환하고, 같은 공간내 이미지를 생성하므로 사용자의 기대값에 근접하는 3차원적인 구조를 특정하고, 유지할 수 있는 장점이 있으며, 평면적인 이미지 생성에 많이 쓰이는 경향이 있던 인공지능 생성 이미지를 좀 더 공간적인 영역으로 확장할 수 있는 장점이 있다. 또한 깊이 기반 이미지의 생성이 가능하게 되면서 단순한 2차원적인 이미지의 연속적인 레이어의 생성 이상으로 ..

기술적으로 Stable Diffusion 1.5에 비해서 어떤 점이 나아졌는지를 확인하기 위하여 Stable Diffusion 2의 First Demo Image를 일반 구문으로 생성해 보았습니다. 보통 인공지능 이미지 생성 결과물을 가장 좋은 것을 선택해서 올리는 경향이 있으나, 인공지능에 대한 환상이 있거나, 인공지능 이미지 생성에 대한 이해도가 없는 경우 추가적인 학습과 프롬프트 최적화 과정없이 어떤 Stable Diffusion 2 데모에서는 어떤 결과가 나오는지 보여드리는 것도 좋을 거 같다는 생각이 듭니다. 드림스튜디오 베타와 연동없이 즉시 볼 수 있는 결과물이니 (일반적으로 한 30초 가량 소요) 가벼운 마음으로 한 번 해 보세요. https://huggingface.co/spaces/sta..