프롬프트 : a cat on the table / without mouse (네거티브 표현 사용) 프롬프트 : a robot in the city / 네거티브 표현 사용안함(연산시간이 2배 가까이 늘어나고 아직 문제가 있음) 프롬프트 : a flying bird in the sky / 네거티브 표현 없음 flying bird는 기존의 Stable Diffusion 뿐만 아니라, 대부분의 인공지능에서 어려운 대상인데 이는 날아다니는 새에 대한 이미지가 명확하지 않으며, (지나치게 빠른 날개짓, 원거리에서 찍은 사진, 태양 및 빛에 영향을 받아서 명확한 오브젝트 표현 안 됨, 새의 품종에 대한 라벨링 없음) Stable Diffusion 2.1에서 향상된 결과를 기대했으나, 좀 아쉬운 부분이 아직 많다고 할..

한국 기준시간으로 2022년 12월 8일 00:00에 공식적으로 Stable Diffusion 2.1이 발표 되었습니다. 자세한 변경점을 돌려보기 전에 Stable Diffusion 2.1 발표에 따른 변경점을 간단히 확인해 보고자 합니다. 1. 좀 더 완화된 성인용 필터 512x512 및 768x768 해상도 모두에 대한 Stable Diffusion 2.1 텍스트-이미지 모델의 업데이트로, Stable Diffusion 2.0때 지나치게 제한적이었던 성인 컨텐츠에 대해 상대적으로 좀 더 완화된 필터링을 걸칩니다. (이것때문에 1.5와 1.4를 선호하는 분들도 계셨죠) 2. 건축, 인테리어, 조경 등의 품질 향상 사람 등을 대상으로 하는 데이터셋에서는 정책이 수시로 바뀌는 반면, 이러한 정책에 영향을 ..