A. How to run Stable Diffusion on Mac Silicon M1, M2 with CoreML v0.3.0 Released By optimizing CoreML for stable diffusion and simplifying model transformations, developers can more easily use machine learning hardware in their apps in a way that is both privacy and costeffective while achieving optimal performance on Apple Silicon Mac M1 and M2. B. Release Notes v0.3.0 ml-stable-diffusion / ima..

InvokeAI is a fork of CompVis/stable-diffusion, the open source text-to-image generator. It provides a streamlined process with various new features and options to aid the image generation process. It runs on Windows, Apple MacOS and Linux. It provides both a polished web interface(Web-UI), and a command-line interface. Getting Started with InvokeAI 1. Windows 1-1. Download for Windows https://g..

hand style : dall-e2 vs stable diffusion Dall-e2가 스탁 이미지 등 명확한 표현을 보장하는 데이터셋이 4배 정도 더 많고, Stable Diffusion의 Default CFG가 손 모양 표현에 적합하지 않기 때문에, Stable Diffusion에서 손 모양을 개선하는 방법은 손에 대한 표현이 풍부한 라벨링 데이터, 손 모양에 대한 스타일 데이터셋의 충분량 필요, 그리고 손이나 발 모양 표현에 적합한 Steps와 CFG로 설정하는 것이 좋다. 다음은 Stable Diffusion 2.1에서 많은 개선이 이뤄졌다는 손 모양에 대한 여러가지 출력결과(개선된 로직이 동일 데이터셋 문제로 인하여 개선의 정도를 알 수 없을 정도..) Stable Diffusion 2.1 p..

Comparison of hand shape between Stable Diffusion 1.x and 2.x (2.1) 1. Hand Shape Sample of Stable Diffusion 1.x 2. Hand Shape Sample of Stable Diffusion 2.1(2.x) Stable Diffusion 2.1의 해부학적 이해 성능 향상과 손 모양, 발 모양, 손가락 모양 등의 개선은 Stable Diffusion 1.x에서 좋은 모델을 사용한 결과와 비교해도 차이가 미비하다.

프롬프트 : a cat on the table / without mouse (네거티브 표현 사용) 프롬프트 : a robot in the city / 네거티브 표현 사용안함(연산시간이 2배 가까이 늘어나고 아직 문제가 있음) 프롬프트 : a flying bird in the sky / 네거티브 표현 없음 flying bird는 기존의 Stable Diffusion 뿐만 아니라, 대부분의 인공지능에서 어려운 대상인데 이는 날아다니는 새에 대한 이미지가 명확하지 않으며, (지나치게 빠른 날개짓, 원거리에서 찍은 사진, 태양 및 빛에 영향을 받아서 명확한 오브젝트 표현 안 됨, 새의 품종에 대한 라벨링 없음) Stable Diffusion 2.1에서 향상된 결과를 기대했으나, 좀 아쉬운 부분이 아직 많다고 할..