Point E : Automatically convert 2D image to 3D object modeling mesh with AI. Powered by machine-learning algorithms, this enables developers to create their 3D modeling mesh in a quick and free. This image-to-3D model was fed a set of images paired with 3D objects mesh so that it learned to effectively translate. GitHub - openai/point-e: Point cloud diffusion for 3D model synthesis GitHub - open..

InvokeAI is a fork of CompVis/stable-diffusion, the open source text-to-image generator. It provides a streamlined process with various new features and options to aid the image generation process. It runs on Windows, Apple MacOS and Linux. It provides both a polished web interface(Web-UI), and a command-line interface. Getting Started with InvokeAI 1. Windows 1-1. Download for Windows https://g..

hand style : dall-e2 vs stable diffusion Dall-e2가 스탁 이미지 등 명확한 표현을 보장하는 데이터셋이 4배 정도 더 많고, Stable Diffusion의 Default CFG가 손 모양 표현에 적합하지 않기 때문에, Stable Diffusion에서 손 모양을 개선하는 방법은 손에 대한 표현이 풍부한 라벨링 데이터, 손 모양에 대한 스타일 데이터셋의 충분량 필요, 그리고 손이나 발 모양 표현에 적합한 Steps와 CFG로 설정하는 것이 좋다. 다음은 Stable Diffusion 2.1에서 많은 개선이 이뤄졌다는 손 모양에 대한 여러가지 출력결과(개선된 로직이 동일 데이터셋 문제로 인하여 개선의 정도를 알 수 없을 정도..) Stable Diffusion 2.1 p..

프롬프트 : a cat on the table / without mouse (네거티브 표현 사용) 프롬프트 : a robot in the city / 네거티브 표현 사용안함(연산시간이 2배 가까이 늘어나고 아직 문제가 있음) 프롬프트 : a flying bird in the sky / 네거티브 표현 없음 flying bird는 기존의 Stable Diffusion 뿐만 아니라, 대부분의 인공지능에서 어려운 대상인데 이는 날아다니는 새에 대한 이미지가 명확하지 않으며, (지나치게 빠른 날개짓, 원거리에서 찍은 사진, 태양 및 빛에 영향을 받아서 명확한 오브젝트 표현 안 됨, 새의 품종에 대한 라벨링 없음) Stable Diffusion 2.1에서 향상된 결과를 기대했으나, 좀 아쉬운 부분이 아직 많다고 할..

한국 기준시간으로 2022년 12월 8일 00:00에 공식적으로 Stable Diffusion 2.1이 발표 되었습니다. 자세한 변경점을 돌려보기 전에 Stable Diffusion 2.1 발표에 따른 변경점을 간단히 확인해 보고자 합니다. 1. 좀 더 완화된 성인용 필터 512x512 및 768x768 해상도 모두에 대한 Stable Diffusion 2.1 텍스트-이미지 모델의 업데이트로, Stable Diffusion 2.0때 지나치게 제한적이었던 성인 컨텐츠에 대해 상대적으로 좀 더 완화된 필터링을 걸칩니다. (이것때문에 1.5와 1.4를 선호하는 분들도 계셨죠) 2. 건축, 인테리어, 조경 등의 품질 향상 사람 등을 대상으로 하는 데이터셋에서는 정책이 수시로 바뀌는 반면, 이러한 정책에 영향을 ..